AG Treffen seit 2020
"Moderne Optikertigung"
Präsenz-Treffen: 14.11.202, Sill Optics GmbH (Wendelstein)
Fachvorträge und Werksführung:
- Werksführung Sill Optics GmbH
- Standardisierte Toleranzanalyse via Python als Analysewerkzeug für das Objektivdesign
Sill Optics GmbH; Dr. Jonas Herbst - Fertigungskosten und -risikoanalyse während des Optikdesigns
PanDao; Oliver Fähnle - Asphärenfertigung
Optik Mess- und Prüftechnik; Engelbert Hofbauer - Optikfertigung am Technologiecampus Optik in Teisnach
TH Deggendorf; Prof. Dr. Helge Thiess
"Alltagsprobleme"
Online-Treffen: 29.09.2022
Fachvorträge:
- Development of Optics Design Tools @ ZEISS
Dr. Arnim Henze, Carl Zeiss AG - Systematische Toleranzierung von Freiformflächen
Dr. Angelika Hofmann — Optikdesign und Simulation
Künstliche Intelligenz in der Photonik
Online-Treffen: 23. März 2022
Fachvorträge:
- Gaußprozesse und Bayes‘sche Optimierung für Computer- und Laborexperimente in der Optik
Dr. Philipp-Immanuel Schneider; JCMwave GmbH - AI Algorithms to Standardize Products in the Market
Bárbara Buades, MEETOPTICS
Flat Optics und Metamaterialien
Online-Sitzung 27. Oktober 2021
Fachvorträge:
- Metamaterialien und ihr Einsatz in den Optischen Technologien
Prof. Dr. Harald Giessen, Universität Stuttgart - Modeling and design of flat optics
Prof. Dr. Frank Wyrowski, Friedrich Schiller Universität Jena - Herstellung von Flat Optics und Meta Lenses
Dr. Irina Harder; Max-Planck-Institut für die Physik des Lichts
Technik der Hyperspektralsysteme II“ / im „Innovationsforum Hyperspektraltechnologien – HyperInno
Online-Treffen 16. April 2021
Fachvorträge:
- Aufbau hyperspektraler Imager am Bespiel von NIRSpec für das JWST
Dr. Wolfgang Holota, Holota Optics - 3D-printed miniature spectrometer for the visible range
Andrea Toulouse, Universität Stuttgart; Institut für Technische Optik - 3D-printed miniature spectrometer for the visible range
Markus Kamm, Sony Europe B.V.; Stuttgart Technology Center
Machine Learning / Deep Learning
Online-Treffen 01. Dezember 2020
Fachvorträge:
• Machine Learning / Deep Learning in Optical Design:
Status and Perspectives from an industrial viewpoint
Dr. Christoph Menke; Carl Zeiss AG
• Machine Learning / Deep Learning in optical design and simulation
Prof. Simon Thibault; Université Laval
• PanDao: from optical design to fabrication
Dr. Oliver Fähnle; OST – Ostschweizer Fachhochschule; co-owner PanDao GmbH